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銑床等機床時(shí)代需要工業(yè)自動(dòng)化知識時(shí)代時(shí)間:2016-02-24 07:50 來(lái)源:www.sgrivertours.com 作者:銑床
銑床業(yè)時(shí)代需要工業(yè)自動(dòng)化知識時(shí)代必須知識自動(dòng)化。知識自動(dòng)化將在智慧社會(huì )、智能產(chǎn)業(yè)、智能制造以及工業(yè)4.0、工業(yè)5.0當中起到核心的作用。知識自動(dòng)化將在智慧社會(huì )、智能產(chǎn)業(yè)、智能制造以及工業(yè)4.0、工業(yè)5.0當中起到核心的作用。實(shí)現知識自動(dòng)化的主要方法和技術(shù)包括智能控制、人工智能、機器學(xué)習、人機接口、基于大數據的管理。從物理過(guò)程的自動(dòng)化到虛擬空間的自動(dòng)化是關(guān)鍵。工業(yè)4.0時(shí)代，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)接入的設別數量極為龐大，并且這些設備接入的復雜程度和管理難度，因為分布式和跨行業(yè)的特點(diǎn)，將遠遠大于消費互聯(lián)網(wǎng)。銑床、車(chē)床等機床產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全風(fēng)險和安全壓力將遠遠大于消費互聯(lián)網(wǎng)。在耗資甚巨的能源產(chǎn)業(yè)中，人們需要對油井設備，風(fēng)力渦輪機和儲油罐進(jìn)行定期的檢查和維護，以保證生產(chǎn)安全。通常這些檢查任務(wù)會(huì )落在安全人員頭上，他們需要進(jìn)入機器內部手動(dòng)確認設備狀態(tài)。但這些機器內部一般都環(huán)境惡劣，有的甚至藏在地下幾百米處，檢查起來(lái)非常困難，而且容易出事故，甚至造成人員傷亡。WindSpect是一家專(zhuān)注于風(fēng)力渦輪機結構評估的公司，它們表示這一工作危險性極高，而且耗時(shí)長(cháng)，費用高，極易出紕漏。不過(guò)，隨著(zhù)無(wú)人機技術(shù)的發(fā)展，近幾年來(lái)專(zhuān)家們開(kāi)始利用它們回傳的視頻和圖片來(lái)進(jìn)行結構檢查了，但最后確定設備是否完好還得靠人。最近，專(zhuān)家們準備將現有的機器視覺(jué)AI技術(shù)加入無(wú)人機，未來(lái)無(wú)人機就可自行對設備進(jìn)行檢查，這將大大縮短檢查和維護的時(shí)間。機器視覺(jué)AI讓電腦長(cháng)了眼睛，它可以利用相機，模擬數字轉換器（ADC）和數字信號處理器（DSP）看到一切。隨后這些數據會(huì )回傳到機載電腦或控制臺，它們會(huì )自動(dòng)對設備狀態(tài)進(jìn)行評估，發(fā)現是否有隱藏的裂縫，外部損傷，漏水，零部件松脫或涂層不均勻等情況發(fā)生。 銑床、車(chē)床、數控車(chē)床等機床可視化技術(shù)的進(jìn)步和廣泛應用對大數據走向平民來(lái)說(shuō)，意義是雙向的。一方面，可視化作為人和數據之間的界面，結合其他數據分析處理技術(shù)，為廣大使用者提供了強大的理解、分析數據的能力。可視化使得大數據能夠被更多人理解、使用。可視化使得大數據的使用者從少數專(zhuān)家擴展到更廣泛的大眾。另一方面，可視化也為大眾提供了方便的工具，可以主動(dòng)分析處理與個(gè)人工作、生活、環(huán)境有關(guān)的數據。大約在10年前，可視化研究界已經(jīng)開(kāi)始討論為大眾服務(wù)的可視化。在今天的大數據背景下，可視化將進(jìn)一步推動(dòng)大數據平民化。在這一過(guò)程中，急需更方便且適合大眾使用需要的可視化方法和工具。可視化也將進(jìn)一步和個(gè)人使用的移動(dòng)通信設備（手機）結合。在這一過(guò)程中，將有更多面向大眾的大數據可視化公司涌現出來(lái)。來(lái)源：www.xichuang168.com。
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